Vykdydami bet kurios įmonės veiklą, neatsižvelgiant į jos nuosavybės formą ir produktus, bet kokio lygio vadovai turi nuolat priimti valdymo sprendimus. Matematinio ir statistinio modeliavimo metodai naudojami apskaičiuojant, analizuojant ir renkantis geriausią sprendimą iš visų esamų sprendimų.
Nurodymai
1 žingsnis
Modeliavimo metodo pranašumai apima mažesnę kainą, palyginti su eksperimento galimybėmis iš tikrųjų. Negaišdamas laiko tokiems eksperimentams, modeliuodamas situacijos raidos variantus, vadovas gali žymiai sutrumpinti tinkamo sprendimo pasirinkimo laiką, atitinkantį kiekvienam konkrečiam atvejui nustatytus optimizavimo parametrus - vieną ar kelis. Naudojant įvairius algoritmus, galima imituoti įvairius įvykių raidos scenarijus ir gana tiksliai įvertinti konkrečiu atveju gautus rezultatus, taip pat tas sąlygas, kurios juos optimizuos.
2 žingsnis
Modeliavimo metodų trūkumai apima tikrovėje vykstančių procesų supaprastinimą. Kai kurie modeliai, kurie yra kuo artimesni realioms sąlygoms, gali būti per daug sudėtingi ir jų kūrimas gali užtrukti daugiau laiko nei eksperimentai, kuriuos galima tiesiogiai įgyvendinti gyvenime. Modeliuose sunku atsižvelgti į veiksnių, kurių negalima apskaičiuoti, įtaką. Tačiau daugeliu atvejų, būdingi pagrindinei gamybos procesų daliai, modeliavimas yra efektyviausias būdas priimti teisingą sprendimą.
3 žingsnis
Modelio, kuris gali būti fizinis, analogiškas ar matematinis, sukūrimas, žinoma, šiek tiek supaprastina procesą, nes nė vienas iš modelių negali tiksliai imituoti realaus proceso, kuriam įtakos turi daug atsitiktinių veiksnių. Tačiau atsižvelgdami į juos, modelį galėsite padaryti kuo artimesnį tikrovei, taigi ir kuo patikimesniam, o tai leis jums priimti teisingiausią vadovo sprendimą konkrečioje situacijoje. Supaprastinimas, kuris neišvengiamas modeliavimo procese, neturėtų turėti reikšmingos įtakos šiam patikimumui ir pažeisti egzistuojančius realybėje modeliuojamos sistemos veikimo modelius.
4 žingsnis
Gamyboje daugelis veiklų vykdomos pagal pastatų modelius. Modeliavimas naudojamas priimant sprendimus dėl ekonominės, finansinės, socialinės ir techninės plėtros; gamybos procesų organizavimas; rinkodara; materialinės paskatos darbuotojams; personalas; apskaitos ir bendro valdymo klausimai. Kompiuterinių technologijų naudojimas leidžia per trumpiausią laiką gauti visas situacijos raidos galimybes, naudojant modeliavimo, tinklo, algebrinius ir statistinius modelius, taip pat linijinio programavimo modelius, atsargas ir eilės teoriją.
