Statistinė hipotezė yra galimų dėsningumų, paklūstančių tiriamam reiškiniui, variantas. Paprasta statistinė hipotezė nustato vieno tikimybių pasiskirstymo dėsnio parametrų reikšmes arba jo formą. Kompleksinę hipotezę sudaro daugybė paprastų hipotezių.
Statistinių hipotezių patikrinimo žingsniai
Statistinių hipotezių tikrinimo esmė yra patvirtinti arba paneigti teorines prielaidas, pagrįstas gautais praktiniais duomenimis, ir sumažinti klaidų bei klaidų skaičių. Pirma, tyrimo objektas pateikiamas statistinės hipotezės forma. Tada, atsižvelgiant į galimų klaidų ir jų pasekmių analizę, parenkamos jo charakteristikos ir patikrintos bei alternatyvios hipotezės.
Nustatomas leistinų verčių plotas, kritinė sritis, taip pat kritinė statistinio kriterijaus vertė. Apskaičiuojama tikroji statistinio kriterijaus vertė. Palyginamos teorinės ir praktinės kriterijaus vertės. Hipotezė priimama arba atmetama pagal testo rezultatus.
Statistinių tyrimų analizė
Tikrinant hipotezes pagal vieną iš kriterijų, galimi du klaidingi sprendimai - pirmos rūšies klaida: neteisingas nulinės hipotezės atmetimas ir alternatyvios priėmimas. II tipo klaida: neteisingai priimama nulinė hipotezė, užuot ją atmetus. Alternatyvios hipotezės formulavimas gali skirtis. Viskas priklauso nuo to, kurie nukrypimai nuo hipotezės vertės yra svarbesni. Tai gali būti ir teigiami, ir neigiami, arba abu.
Formuluote nustatomos kritinės srities ribos, taip pat leistinų verčių diapazonas. Kritinė sritis yra sritis, į kurią patenka tyrimo parametrai, o tai lemia nukrypimą. Kriterijų parametrų patekimo į šią sferą galimybė yra lygi priimtam reikšmingumo lygiui.
Jei gauti duomenys patenka į leistinų verčių ribas, tai pateikta hipotezė neprieštarauja faktiniams duomenims ir nėra atmesta. Jei apskaičiuota parametro vertė patenka į kritinę sritį, tada nulinė hipotezė prieštarauja faktiniams duomenims ir dėl to atmetama. Šias sritis skiria viena nuo kitos kritiniai taškai arba kritinės zonos ribos.
Riba gali būti dvipusė arba vienpusė, atsižvelgiant į tai, kaip formuluojama alternatyvi hipotezė. Statistinis kriterijus nustato, kiek hipotezė atitinka faktinius duomenis, ar ją galima palikti, ar reikia atmesti. Statistinių hipotezių patikrinimas leidžia priimti galutinį sprendimą dėl hipotetinės prielaidos tikslumo.
