Gini indeksas arba koeficientas yra statistikos moksle vartojamas terminas, kuris parodo tam tikros šalies ar regiono gyventojų stratifikacijos rodiklį pagal tam tikrą požymį. Dažniausiai šis indeksas naudojamas ekonominei plėtrai pažvelgti remiantis metinėmis pajamomis.
Statistinio kriterijaus istorija
Jei atsigręšime į konkretų Gini koeficiento taikymo apibrėžimą, tada jis naudojamas gyventojų materialinėms pajamoms diferencijuoti, taip pat nustatyti jų faktinio pasiskirstymo nuo absoliučiai įmanomo nuokrypio laipsnį. Šis rodiklis naudojamas, kai būtina nustatyti nelygybės lygį atsižvelgiant į gyventojų sukaupto turto laipsnį.
Šio koeficiento atradėjas yra italų statistikas ir demografas Corrado Gini, gyvenęs 1884–1965 m. Ir pasiūlęs sukurtą sistemą 1912 m. Kaip savo darbo dalį „Variacijos bruožas“.
Gini koeficiento apskaičiavimo aprašymas yra toks: paveikslo ploto, kurį sudaro Lorentzo kreivė ir nelygybės kreivė, santykis su trikampio plotu, kurį taip pat suformavo dvi kreivės - lygybė ir nelygybė. Taigi pirmiausia randamas pirmosios figūros plotas, tada jis padalijamas iš antrosios. Jei jie yra lygūs, koeficientas bus 0, o jei jie nebus lygūs, jis bus 1.
„Lorentz“koeficiento pliusai ir minusai
Pagrindinis šio statistinės tikrovės analizės metodo pranašumas yra laikomas svarbiu anonimiškumu ir būtinybės pateikti asmens duomenis nebuvimu. Pliusuose taip pat yra: galimybė papildyti duomenis apie BVP ir vidutines gyventojų pajamas taip pat gali būti jų pakeitimas; leidžia palyginti ir rodyti skirtingus regionus su skirtingu gyventojų skaičiumi; kaip ir ankstesniame pranašume, galima palyginti įvairias šalis, kurių ekonominis išsivystymas yra nevienodas; taip pat Gini koeficientas leidžia sekti nelygumų dinamiką ir pajamų pasiskirstymo laipsnį skirtingu laiku ar kitais etapais.
Bet šis koeficientas turi savo trūkumų. Tai nėra tam tikro regiono pajamų šaltinio apskaitos nebuvimas, kai tą patį rodiklį galima pasiekti tiek labai didelių pajamų, tiek turimo turto sąskaita; Gini koeficientas gali būti taikomas tik tada, kai pajamos gaunamos pinigais, o ne maistu, atsargomis ar kitomis prekėmis; esami statistinių duomenų rinkimo tolesniam skaičiavimui metodikų skirtumai gali sukelti rimtų sunkumų arba visiškai neįmanoma palyginti esamų koeficientų.
