Apskaičiuojant aukštį iš nuotraukos negalima gauti 100% tikslaus rezultato. Bet vis tiek galima atlikti apytikslius skaičiavimus. Jums tiesiog reikia atidžiai pažvelgti į objektus, kurie supa žmogų, esantį paveikslėlyje. Taip pat verta pasinaudoti antropologų stebėjimais ir trigonometrijos formulėmis.
Nurodymai
1 žingsnis
Atidžiau pažvelkite į tai, kas nuotraukoje yra be žmogaus. Kai kurie daiktai yra pastovaus dydžio. Pavyzdžiui, jei asmuo stovi šalia standartinių durų, automobilio, stalo, tada visiškai įmanoma įsivaizduoti jo apytikslį augimą.
2 žingsnis
Jei nuotraukoje nėra orientyrų, su kuriais būtų galima palyginti filmuojamą asmenį, atidžiai pažvelkite į pačios nuotraukos figūrą. Antropologai pastebėjo, kad vidutinio ūgio suaugusio žmogaus veido aukštis yra 1/8 kūno ilgio. Jei galva yra mažesnė už šį dydį - pavyzdžiui, 1/9 kūno, tada nuotraukoje esantis asmuo yra aukštas. Jei galva didelė, tai greičiausiai yra žemo ūgio ženklas. Šis skaičiavimo metodas gali būti naudojamas tik tuo atveju, jei asmuo nušautas visu ūgiu.
3 žingsnis
Kitas antropologinis metodas. Išmatuokite paveikslėlyje esančio personažo pečių ir galvos plotį. Vidutinio ūgio asmeniui pečių plotis lygus dvigubam galvos pločiui. Be to, jei tiriamas objektas nėra visiškai nufilmuotas, jo aukštį galite nustatyti pagal visuotinai priimtas kūno proporcijas. Pavyzdžiui, atstumas nuo rankos galiuko iki alkūnės yra height žmogaus ūgio. Atstumas nuo vainiko iki spenelių yra toks pat svarbus. Kuo mažesnis jų santykis, tuo mažesnis žmogus.
4 žingsnis
Norėdami nustatyti augimą, taip pat galite prisiminti mokyklos programą. Visų pirma, kosinuso teorema: bet kurios trikampio (a) kraštinės kvadratas yra lygus kitų dviejų trikampio kraštinių (b ir c) kvadratų sumai, atėmus dvigubą šių pusių sandaugą kosinuso kampo (α) tarp jų. Asmuo, kurio aukštį norite žinoti, šiuo atveju bus viena iš trikampio kraštinių. Sužinosite likusių dviejų šonų ilgį fotoaparate, su kuriuo buvo padaryta nuotrauka. Jei jis yra skaitmeninis, atstumas iki jame esančio objekto nurodomas EXIF faile. Kampą, kuriuo buvo padaryta nuotrauka, galima nustatyti akimis. Tada naudokite „Bradis“lentelę, kad surastumėte šio kampo kosinuso vertę.
