Tikimybė paprastai suprantama kaip skaitinis išreikštas įvykio atsiradimo galimybės matas. Praktiškai ši priemonė rodoma kaip stebėjimų, kuriuose įvyko tam tikras įvykis, skaičiaus ir viso atsitiktinio eksperimento stebėjimų skaičiaus santykis.
Būtinas
- - popierius;
- - pieštukas;
- - skaičiuoklė.
Nurodymai
1 žingsnis
Tikimybės apskaičiavimo pavyzdžiu apsvarstykite paprasčiausią situaciją, kai reikia nustatyti pasitikėjimo laipsnį, kad atsitiktinai gausite bet kurį tūzą iš standartinio kortelių rinkinio, kuriame yra 36 elementai. Tokiu atveju tikimybė P (a) bus lygi daliai, kurios skaitiklis yra palankių rezultatų skaičius X, o vardiklis - bendras galimų įvykių Y skaičius eksperimente.
2 žingsnis
Nustatykite palankių rezultatų skaičių. Šiame pavyzdyje tai bus 4, nes standartiniame kortų pakete yra lygiai tiek daug skirtingų kostiumų tūzų.
3 žingsnis
Suskaičiuokite bendrą galimų įvykių skaičių. Kiekviena rinkinio kortelė turi savo unikalią vertę, todėl standartiniam kaladėliui yra 36 pasirinkimo variantai. Žinoma, prieš atlikdami eksperimentą, turėtumėte sutikti su sąlyga, kai visos kortos yra denyje ir jos nėra kartojamos.
4 žingsnis
Nustatykite tikimybę, kad viena iš kaladės ištraukta korta pasirodys kaip bet kuris tūzas. Norėdami tai padaryti, naudokite formulę: P (a) = X / Y = 4/36 = 1/9. Kitaip tariant, tikimybė, kad paėmę vieną kortelę iš rinkinio gausite tūzą, yra palyginti maža ir yra maždaug 0, 11.
5 žingsnis
Pakeiskite eksperimento sąlygas. Tarkime, kad ketinate apskaičiuoti įvykio tikimybę, kai atsitiktinai iš to paties rinkinio ištraukta kortelė pasirodys kaip pikų tūzas. Palankių rezultatų, atitinkančių eksperimento sąlygas, skaičius pasikeitė ir tapo lygus 1, nes rinkinyje yra tik viena nurodyto rango kortelė.
6 žingsnis
Įtraukite naujus duomenis į aukščiau pateiktą formulę P (a). Taigi P (a) = 1/36. Kitaip tariant, antrojo eksperimento teigiamų rezultatų tikimybė sumažėjo keturis kartus ir sudarė maždaug 0,027.
7 žingsnis
Skaičiuodami įvykio, įvykusio eksperimente, tikimybę, nepamirškite, kad turite apskaičiuoti visus galimus vardiklyje atsispindinčius rezultatus. Kitu atveju rezultatas pateiks iškreiptą tikimybės vaizdą.
