Rinkos analizė yra tam tikri santykiai, kurie rinkoje atsiranda tokiu laikotarpiu, kai vyksta prekių pardavimo ir pirkimo procesas. Kuo tikslesnės ir konkretesnės žinios apie rinkos sąlygas, tuo mažesnė jos dalyvių rizika. Todėl, norint teisingai sudaryti rinkos prognozę, būtina atlikti rinkos analizę.
Augimo ir vystymosi tendencijų prognozavimas
Lengviausias būdas prognozuoti rinkos situaciją yra ekstrapoliacija, t. praeities tendencijų plitimas į ateitį. Gautos objektyvios ekonominių rodiklių pokyčių tendencijos labiau nulemia jų vertę ateityje. Be to, daugelis rinkos procesų turi tam tikrą inerciją. Tai ypač parodo trumpalaikės prognozės.
Rinkos produkto pardavimo apimties prognozavimas
Pardavimų analizė yra būtina strateginiam sprendimų priėmimui paremti, pirmiausia planuojant pardavimo skyrių organizavimą ir veiklą.
Užduotys:
1. Nustatykite priežastinius ryšius, dėl kurių pasikeis įmonės pardavimai.
2. Nustatykite parametrus, turinčius įtakos galimam pardavimų padidėjimui.
3. Parengti reikiamas rekomendacijas ir nustatyti ženklus, kurie leis jums išnaudoti įmonės galimybes ir išvengti grėsmių.
Rinkos analizės metodai
Statistiniai informacijos apdorojimo metodai nustato vidutinius įvertinimus, klaidų dydį, nuomonių nuoseklumo laipsnį ir kt.
Sudarant rinkodaros sprendimus naudojami daugiamatiai metodai. Jie grindžiami daugelio tarpusavyje susijusių elementų analize - pavyzdžiui, nustatant naujo produkto pardavimo apimtį atsižvelgiant į jo technines savybes, konkurencingumą, kainą, reklamos išlaidas ir kt.
Koreliacijos ir regresijos metodai reikalingi ryšiams tarp santykių kintamųjų grupių, apibūdinančių įmonės veiklą, nustatyti.
Modeliavimo metodai naudojami, kai kintamieji, turintys įtakos dabartinei situacijai, nėra nustatyti analitiškai.
Tiriant vartotojų reakciją į rinkos situacijos pokyčius naudojami statistinių sprendimų priėmimo teorijos metodai.
Yra dvi pagrindinės šių metodų naudojimo kryptys: statistiniam pasiūlymų apie rinkos struktūrą ir hipotezių apie rinkos būklę patikrinimui. Pavyzdžiui, analizuojant lojalumo prekės ženklui laipsnį.
Deterministiniai metodai naudojami tais atvejais, kai yra daug tarpusavyje susijusių kintamųjų ir tarp jų turite rasti optimalų sprendimą. Pavyzdžiui, galimybė pristatyti vartotojui prekes, kurios ateityje suteiks maksimalų pelną, vienu iš visų galimų platinimo kanalų.
Hibridiniai metodai sujungia deterministinius ir tikimybinius principus, kurie pirmiausia naudojami tiriant prekių judėjimo problemas.
